Forschungsteam

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Bnaya Unger

Über

Bnaya Unger ist B.Sc.-Student in Industrieingenieurwesen und Management sowie Honors-Track M.Sc.-Student in Industrieingenieurwesen und Management. Seine Forschung bei AAIRL konzentriert sich auf Entscheidungsunterstützung bei der städtischen Erneuerung.

Als Teil eines kollaborativen Projekts mit Green Group untersucht Bnaya die Parzellenaggregation für städtische Erneuerung. Seine Arbeit wendet maschinelles Lernen und Deep-Learning-Methoden an, um vielversprechende Parzellenverbindungen zu identifizieren und transparentere, evidenzbasierte Planungsentscheidungen zu unterstützen.

Projekte

Urban Social Prediction Urbane Sozialprognose Dieses Projekt entwickelt und validiert maschinelle Lernmodelle zur Antizipation der sozialen und wirtschaftlichen Folgen urbaner Erneuerung und übersetzt diese Modelle in interpretierbare Planungswerkzeuge.

Echte städtische Probleme mit KI lösen?

Wir begrüßen Bewerbungen von Forschenden, Designern und Praktikern aus verschiedenen disziplinären Hintergründen. Wenn Sie daran interessiert sind, zur Forschung an der Schnittstelle von KI, Design und Stadtforschung beizutragen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und unserem Team beizutreten.

Offene Stellen! Offene Stellen!