METROPOLIS: Urbaner Digitaler Zwilling

Über

METROPOLIS entwickelt ein offenes, interoperables urbanes Digital-Twin-Framework für Planung, Simulation und Entscheidungsunterstützung. Das Projekt reagiert auf eine strukturelle Lücke: Städte müssen zunehmend die Konsequenzen wichtiger Planungsentscheidungen vor der Umsetzung bewerten, aber die technische Infrastruktur dafür existiert noch nicht zuverlässig im großen Maßstab.

Urbane digitale Zwillinge können im Prinzip räumliche Daten, Echtzeit-Feeds, historische Aufzeichnungen und Vorhersagemodelle in eine einheitliche analytische Umgebung verbinden. In der Praxis sind diese Systeme jedoch schwer aufzubauen und zu pflegen. Stadtdaten sind über Behörden und Anbieter fragmentiert, in inkompatiblen Formaten gespeichert und nach unterschiedlichen institutionellen Standards verwaltet. KI-Modelle erfordern heterogene Eingaben, die selten in kompatiblen Formen verfügbar sind, und Städten fehlen die Workflow-Orchestrierungs- und Benchmarking-Tools, die erforderlich sind, um Modelle zu kohärenten Planungsprozessen zu kombinieren.

METROPOLIS adressiert diese Herausforderungen durch spezifische technische Infrastruktur: eine Daten-Interoperabilitätsschicht, eine modulare Schnittstelle zur Bereitstellung urbaner KI-Modelle, Szenario-Generierungs-Pipelines zur Orchestrierung mehrerer Modelle und vergleichende Evaluierungs-Benchmarks zur Bewertung der Modellleistung über Städte und Planungskontexte hinweg. Das Framework wird durch ein Pilotprojekt mit Tel Aviv validiert.

Der Beitrag des Projekts ist Infrastruktur, kein einzelnes Modell oder eine einzelne Vorhersage. Indem METROPOLIS die urbane Digital-Twin-Technologie modular, dokumentiert und replizierbar macht, zielt es darauf ab, die Hürde für Forschende und Kommunen zu senken, auf der Arbeit der anderen aufzubauen und praktische Standards für die urbane KI-Integration zu etablieren.