Forschungsteam

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Ofir Glassman

  • Forschungsassistent/in
  • Ariel University

Über

Ofir Glassman ist Architekturstudentin an der Ariel School of Architecture und Forschungsassistentin bei AAIRL. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Schnittstelle von architektonischem Design, KI und menschlicher Erfahrung in gebauten Umgebungen.

Ofirs Forschung untersucht, wie KI Aspekte menschlichen Verhaltens und räumlicher Reaktion annähern kann und Designern hilft, gebaute Umgebungen über konventionelle Leistungskennzahlen hinaus zu bewerten. Ihre Arbeit trägt zu den Synthetic-Humans- und Design-AI-Forschungsrichtungen des Labors bei.

Projekte

Synthetic Humans
Synthetische Menschen Dieses Projekt untersucht, ob KI-Modelle ausgewählte Dimensionen menschlicher räumlicher Erfahrung annähern können, um frühzeitiges Designfeedback zu liefern — und identifiziert rigoros, wo sie es nicht können. AI Design
METROPOLIS: Urban Digital Twin
METROPOLIS: Urbaner Digitaler Zwilling Ein offenes, interoperables urbanes Digital-Twin-Framework zur Integration von Stadtdaten, Bereitstellung urbaner KI-Modelle und Unterstützung evidenzbasierter Planung. Smart Cities

Publikationen

2026 Publikation

Why Students Don't Use Urban AI: A Study of Machine Learning Tool Adoption in the Design Studio

Ofir Glassman, Orly Cohen-Moas, Achituv Cohen, Noam Teshuva, Jonathan Dortheimer
  • Zeitschrift / Konferenz Damtsas, E. and Spaeth, A. B. (eds.), Informed Creativity in Architecture and Engineering - Proceedings of the 44th Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe (eCAADe 2026), Volume 3
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2026 Publikation

Synthetic Emotional Affect: Visual Language Models as Emotional Evaluators for Physical Environments

Jonathan Dortheimer, Adiya Nussbaum-Karmon, Gerhard Schubert, Nikolas Martelaro, Ofir Glassman, Neta Ben-David, Haya Brama
  • Zeitschrift / Konferenz Elsevier BV
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Echte städtische Probleme mit KI lösen?

Wir begrüßen Bewerbungen von Forschenden, Designern und Praktikern aus verschiedenen disziplinären Hintergründen. Wenn Sie daran interessiert sind, zur Forschung an der Schnittstelle von KI, Design und Stadtforschung beizutragen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und unserem Team beizutreten.

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