Forschungsteam

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Haya Brama, Ph.D.

  • Laborleiter/in
  • Ariel University

Über

Dr. Haya Brama ist Forscherin und Labormanagerin bei AAIRL und spezialisiert auf Deep Learning, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen für architektonische und urbane Systeme.

Sie schloss ihren Ph.D. in Neurowissenschaften an der Bar-Ilan University ab, wo sie biologische neuronale Netzwerke mit Populationsdynamik-Modellierung und In-vivo-elektrophysiologischen Aufzeichnungen untersuchte. Ihre Postdoc-Forschung an der Ariel University im Fachbereich Industrieingenieurwesen und Management erweiterte diese computergestützte Grundlage auf künstliche neuronale Netzwerke, Cybersicherheitsanwendungen und metaheuristische Suche.

Von 2000 bis 2023 war Haya Chief Scientific Officer bei ARK, einem Startup, das KI-basierte Werkzeuge für automatisiertes architektonisches Design entwickelt. Diese Laufbahn — von der Systemneurowissenschaft zum angewandten maschinellen Lernen in der gebauten Umwelt — informiert ihre aktuelle Arbeit, die rigorose computergestützte Modellierung mit praktischen Planungs- und Designproblemen verbindet.

Projekte

Ausbildung

  • Post-Doctoral Studies Ariel University 2017 – 2022
  • Ph.D. Bar-Ilan University 2011 – 2017
  • B.A. Ben-Gurion University of the Negev 2007 – 2010

Beschäftigung

  • Chief Scientific Officer Ark LTD 2020 – 2023
  • Ariel University – Heute

Publikationen

2026 Publikation

Challenges in the Evaluation of Machine Learning Techniques in Generative Urban Design

Haya Brama, Tal Grinshpoun, Agata Dalach, Jonathan Dortheimer
  • Zeitschrift / Konferenz International Journal of Architectural Computing
2025 Publikation

AI-Driven Recommendations for Strategic Urban Renewal

Haya Brama, Tal Grinshpoun, Oded Landau, Jonathan Dortheimer
  • Zeitschrift / Konferenz Architectural Informatics, Proceedings of the 30th International Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA 2025)
2024 Publikation

Towards a Robust Evaluation Framework for Generative Urban Design

Haya Brama, Agata Dalach, Tal Grinshpoun, Jonathan Dortheimer
  • Zeitschrift / Konferenz Data-Driven Intelligence - Proceedings of the 42st eCAADe Conference

Weitere Publikationen

2023 Publikation

Graph representation of the fixed route dial-a-ride problem

Tal Grinshpoun, Elad Shufan, Hagai Ilani, Vadim Levit, Haya Brama
  • Zeitschrift / Konferenz Journal of Scheduling
2023 Publikation

Evaluation of neural networks defenses and attacks using NDCG and reciprocal rank metrics

Haya Brama, Lihi Dery, Tal Grinshpoun
  • Zeitschrift / Konferenz International Journal of Information Security
2020 Publikation

Heat and Blur: An Effective and Fast Defense Against Adversarial Examples

Haya Brama, Tal Grinshpoun
  • Zeitschrift / Konferenz [no publisher info]
2016 Publikation

Hours of high-frequency stimulations reveal intracellular neuronal trends in vivo

H. Brama, A. Goldental, R. Vardi, E. A. Stern, I. Kanter
  • Zeitschrift / Konferenz EPL (Europhysics Letters)
2015 Publikation

Synchronization among neuronal pools without common inputs: in vivo study

Haya Brama, Shoshana Guberman, Moshe Abeles, Edward Stern, Ido Kanter
  • Zeitschrift / Konferenz Brain Structure and Function
3 weitere anzeigen
2015 Publikation

Neuronal response impedance mechanism implementing cooperative networks with low firing rates and μs precision

Roni Vardi, Amir Goldental, Hagar Marmari, Haya Brama, Edward A. Stern, Shira Sardi, Pinhas Sabo, Ido Kanter
  • Zeitschrift / Konferenz Frontiers in Neural Circuits
2014 Publikation

Synthetic reverberating activity patterns embedded in networks of cortical neurons

Roni Vardi, Reut Timor, Shoshana Guberman, Haya Brama, Ido Kanter
  • Zeitschrift / Konferenz IEICE Proceeding Series
2013 Publikation

Transient to zero-lag synchronization in excitable networks

H. Brama, Y. Peleg, W. Kinzel, I. Kanter
  • Zeitschrift / Konferenz Physical Review E

Echte städtische Probleme mit KI lösen?

Wir begrüßen Bewerbungen von Forschenden, Designern und Praktikern aus verschiedenen disziplinären Hintergründen. Wenn Sie daran interessiert sind, zur Forschung an der Schnittstelle von KI, Design und Stadtforschung beizutragen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und unserem Team beizutreten.