METROPOLIS: תאום דיגיטלי עירוני

מסגרת תאום דיגיטלי עירוני פתוחה ואינטרופרבילית לשילוב נתוני עיר, פריסת מודלי AI עירוניים ותמיכה בתכנון מבוסס ראיות.

METROPOLIS: Urban Digital Twin

אודות

METROPOLIS מפתחת מסגרת תאום דיגיטלי עירוני פתוחה ואינטרופרבילית לתכנון, סימולציה ותמיכה בקבלת החלטות. הפרויקט מגיב לפער אמיתי: ערים צריכות יותר ויותר להעריך את ההשלכות של החלטות תכנון גדולות לפני שמיישמים אותן, אבל התשתית הטכנית לעשות את זה באמינות עדיין לא קיימת בקנה מידה.

תאומים דיגיטליים עירוניים יכולים, לפחות עקרונית, לחבר נתונים מרחביים, הזנות בזמן אמת, רשומות היסטוריות ומודלים חיזויים לסביבה אנליטית אחת. בפועל, המערכות האלה קשות לבנייה ולתחזוקה. נתונים עירוניים מפוצלים בין סוכנויות וספקים, מאוחסנים בפורמטים לא תואמים ומנוהלים לפי סטנדרטים מוסדיים שונים. מודלי AI דורשים קלטים הטרוגניים שנדיר שמגיעים בפורמטים תואמים, וערים חסרות כלי תיאום תהליכי עבודה ואמות מידה שדרושים לשילוב מודלים לתהליכי תכנון קוהרנטיים.

METROPOLIS מתמודדת עם האתגרים האלה על ידי פיתוח תשתיות טכניות ספציפיות: שכבת אינטרופרביליות של נתונים, ממשק מודולרי לפריסת מודלי AI עירוניים, צינורות יצירת תרחישים שמתאמים מודלים מרובים, ואמות מידה השוואתיות להערכת ביצועי מודלים בין ערים והקשרי תכנון שונים. המסגרת מאומתת דרך פיילוט עם תל אביב.

התרומה של הפרויקט היא תשתית — לא מודל בודד או תחזית. על ידי הפיכת טכנולוגיית התאום הדיגיטלי העירוני למודולרית, מתועדת וניתנת לשכפול, METROPOLIS שואפת להוריד את הרף לחוקרים ועיריות שרוצים לבנות על העבודה ההדדית ולקבוע סטנדרטים מעשיים לשילוב AI עירוני.

מאמרים

2026 פרסום

Why Students Don't Use Urban AI: A Study of Machine Learning Tool Adoption in the Design Studio

Ofir Glassman, Orly Cohen-Moas, Achituv Cohen, Noam Teshuva, Jonathan Dortheimer
  • כתב עת / כנס Damtsas, E. and Spaeth, A. B. (eds.), Informed Creativity in Architecture and Engineering - Proceedings of the 44th Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe (eCAADe 2026), Volume 3
2026 פרסום

Few-Shot Transfer Learning for Cross-City Pedestrian Level-of-Service Mapping Using Spatio-Temporal Graph Models

Atakilti Brhanu Kiros, Jonathan Dortheimer, Noam Teshuva, Achituv Cohen
  • כתב עת / כנס Urban Science
2025 פרסום

AI-Driven Recommendations for Strategic Urban Renewal

Haya Brama, Tal Grinshpoun, Oded Landau, Jonathan Dortheimer
  • כתב עת / כנס Architectural Informatics, Proceedings of the 30th International Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA 2025)
2024 פרסום

Towards a Robust Evaluation Framework for Generative Urban Design

Haya Brama, Agata Dalach, Tal Grinshpoun, Jonathan Dortheimer
  • כתב עת / כנס Data-Driven Intelligence - Proceedings of the 42st eCAADe Conference
2022 פרסום

A machine learning approach to urban design interventions in non-planned settlements

Anna Boim, Jonathan Dortheimer, Aaron Sprecher
  • כתב עת / כנס Post Carbon - Proceedings of the 24th International Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia, CAADRIA 2022 Conference