METROPOLIS: תאום דיגיטלי עירוני

מסגרת תאום דיגיטלי עירוני פתוחה ואינטרופרבילית לשילוב נתוני עיר, פריסת מודלי AI עירוניים ותמיכה בתכנון מבוסס ראיות.

METROPOLIS: Urban Digital Twin

אודות

METROPOLIS מפתחת מסגרת תאום דיגיטלי עירוני פתוחה ואינטרופרבילית לתכנון, סימולציה ותמיכה בקבלת החלטות. הפרויקט מגיב לפער אמיתי: ערים צריכות יותר ויותר להעריך את ההשלכות של החלטות תכנון גדולות לפני שמיישמים אותן, אבל התשתית הטכנית לעשות את זה באמינות עדיין לא קיימת בקנה מידה.

תאומים דיגיטליים עירוניים יכולים, לפחות עקרונית, לחבר נתונים מרחביים, הזנות בזמן אמת, רשומות היסטוריות ומודלים חיזויים לסביבה אנליטית אחת. בפועל, המערכות האלה קשות לבנייה ולתחזוקה. נתונים עירוניים מפוצלים בין סוכנויות וספקים, מאוחסנים בפורמטים לא תואמים ומנוהלים לפי סטנדרטים מוסדיים שונים. מודלי AI דורשים קלטים הטרוגניים שנדיר שמגיעים בפורמטים תואמים, וערים חסרות כלי תיאום תהליכי עבודה ואמות מידה שדרושים לשילוב מודלים לתהליכי תכנון קוהרנטיים.

METROPOLIS מתמודדת עם האתגרים האלה על ידי פיתוח תשתיות טכניות ספציפיות: שכבת יכולת פעולה הדדית של נתונים, ממשק מודולרי לפריסת מודלי AI עירוניים, צינורות יצירת תרחישים שמתאמים מודלים מרובים, ואמות מידה השוואתיות להערכת ביצועי מודלים בין ערים והקשרי תכנון שונים. המסגרת מאומתת דרך פיילוט עם תל אביב.

התרומה של הפרויקט היא תשתית — לא מודל בודד או תחזית. על ידי הפיכת טכנולוגיית התאום הדיגיטלי העירוני למודולרית, מתועדת וניתנת לשכפול, METROPOLIS שואפת להוריד את הרף לחוקרים ועיריות שרוצים לבנות על העבודה ההדדית ולקבוע סטנדרטים מעשיים לשילוב AI עירוני.

מאמרים

2025 Publication

Power and Ethical Concerns in the Integration of Smart City Technologies: A Case Study of Parking Payment Applications in Israel

Jonathan Dortheimer, Gilad Chalfon
  • כתב עת / כנס Journal of Urban Technology
  • Urban Studies
  • Urban Digital Twins
2022 Publication

A machine learning approach to urban design interventions in non-planned settlements

Anna Boim, Jonathan Dortheimer, Aaron Sprecher
  • כתב עת / כנס CAADRIA 2022
  • Urban AI
  • Urban Studies