2026
פרסום
צוות המחקר
ארכ' יונתן דורטהיימר, Ph.D.
ראש המעבדה
- חוקר ראשי
- אוניברסיטת אריאל
אודות
יונתן דורטהיימר הוא אדריכל, מחנך וחוקר, ומייסד AAIRL — מעבדת המחקר לבינה מלאכותית בארכיטקטורה באוניברסיטת אריאל. הוא בוחן כיצד בינה מלאכותית, שיטות חישוביות וטכנולוגיות השתתפותיות יכולות לתמוך בעיצוב אדריכלי, תכנון עירוני וקבלת החלטות שקופה יותר.
יונתן הוא מרצה בכיר בבית הספר לארכיטקטורה של אוניברסיטת אריאל וחוקר אורח בקתדרה לאינפורמטיקה אדריכלית של האוניברסיטה הטכנית של מינכן, בגרמניה.
הוא סיים דוקטורט ב-2021 באוניברסיטת תל אביב בהנחיית פרופ’ ערן נוימן ופרופ’ טובה מילו, ולאחר מכן עבד כחוקר פוסט-דוקטורט במעבדת MTRL בטכניון, בשיתוף עם Future Automation Lab ב-Cornell Tech, בהנחיית פרופ’ אהרון שפרכר ופרופ’ וונדי ג’ו.
המחקר שלו מפתח ומעריך כלים חישוביים לעיצוב השתתפותי, AI עירוני ותאומים דיגיטליים עירוניים. הוא שואל כיצד AI יכול לתמוך בפרקטיקה אדריכלית ותכנונית מבלי לפגוע באחריות מקצועית, דיון ציבורי או ידע מקומי.
לצד עבודתו האקדמית, יונתן ייסד מספר יוזמות טכנולוגיות והוא שותף-מייסד של מעירים, פלטפורמה לקידום השתתפות דמוקרטית בתכנון עירוני בישראל.
פרויקטים
השכלה
- Ph.D. Tel Aviv University 2017 – 2021
- M.A. Tel Aviv University 2013 – 2017
- B. Arch. Tel Aviv University 2002 – 2008
תעסוקה
- Postdoctoral fellow Technion Israel Institute of Technology Feb 2021 – Sep 2022
- Adjunct Teacher Technion Israel Institute of Technology 2019-09 – Oct 2021
- The School of Architecture Ariel University – היום
מאמרים
2026
פרסום
Few-Shot Transfer Learning for Cross-City Pedestrian Level-of-Service Mapping Using Spatio-Temporal Graph Models
2026
פרסום
Challenges in the Evaluation of Machine Learning Techniques in Generative Urban Design
2026
פרסום
The changing role of diagrams in architectural publications: From creative to communicative
2025
פרסום
Addressing Religious Architectural Restrictions with Computer Code: A Genetic Algorithm Approach
2025
פרסום
AI-Driven Recommendations for Strategic Urban Renewal
2025
פרסום
Quantifying Architectural Experience using VLMs: Does AI Dream of Rendered Spaces?
2024
פרסום
Towards a Robust Evaluation Framework for Generative Urban Design
2024
פרסום
When design workshops meet chatbots: Meaningful participation at scale?
2024
פרסום
Evaluating large-language-model chatbots to engage communities in large-scale design projects
2023
פרסום
Think AI-side the Box! Exploring the Usability of Text-to-Image Generators for Architecture Students
2023
פרסום
Conceptual Architectural Design at Scale: A Case Study of Community Participation Using Crowdsourcing
2022
פרסום
Poster: CHATBOTS IN THE DESIGN PROCESS - Automating Design Conversation in Urban Design Projects
2022
פרסום
A machine learning approach to urban design interventions in non-planned settlements
2022
פרסום
Toward a Generative Pipeline for an AR Tour of Contested Heritage Sites
2022
פרסום
Of Stones and Words - Computational Framework for Multifaceted Historical Narration of Wadi Salib
2022
פרסום
Collective Intelligence in Design Crowdsourcing
2021
פרסום
A Crowdsourcing Method for Architecture - Towards a Collaborative and Participatory Architectural Design Praxis
2020
פרסום
A Novel Crowdsourcing-based Approach for Collaborative Architectural Design
2020
פרסום
Open-source architecture and questions of intellectual property, tacit knowledge and liability
2017
פרסום
Open Source Architecture : Challenges and opportunities
רוצים לפתור בעיות עירוניות אמיתיות עם AI?
אנחנו מקבלים חוקרים, מעצבים ואנשי מקצוע מרקעים דיסציפלינריים מגוונים. אם אתם רוצים לתרום למחקר בצומת שבין AI, עיצוב ותכנון עירוני — אנחנו מזמינים אתכם להגיש מועמדות ולהצטרף לצוות.
