חיזוי חברתי עירוני
הפרויקט מפתח ומאמת מודלי למידת מכונה לניבוי תוצאות חברתיות וכלכליות של התחדשות עירונית, ומתרגם אותם לכלי תכנון פרשניים.
אודות
חיזוי חברתי עירוני מפתח מודלי למידת מכונה וכלי תמיכה בקבלת החלטות לניבוי התוצאות החברתיות והכלכליות של התחדשות עירונית. הפרויקט מתמודד עם בעיית תכנון ממשית: להחלטות התחדשות יש השפעות ארוכות טווח על דיור, עקירה וחוסן קהילתי — אבל ההשלכות האלה לרוב אינן גלויות לתכנונאים בזמן קבלת ההחלטות.
התחדשות עירונית יוצרת לחץ על היצע הדיור, תשתיות, שירותים ורשתות חברתיות. היא יכולה להביא השקעה ולשפר תנאי מגורים, אבל גם לגרום לעקירה, לחלוקה לא שוויונית של הטבות ולנזק ממוקד מקומי. הפרויקט הזה משתמש בשיטות מונעות-נתונים כדי לחשוף את הדינמיקות האלה לפני שההתערבויות מתקבעות.
העבודה הטכנית שלנו משלבת מודלינג חיזויי, ניתוח מרחבי וממשקים פרשניים שמיועדים לשימוש של אנשי מקצוע בתכנון. אנחנו בוחנים אילו גורמים סוציו-מרחביים מעצבים תוצאות התחדשות, כיצד מודלים מכלילים בין הקשרים עירוניים שונים, וכיצד יש להציג תחזיות לצוותי תכנון — כך שיעזרו לקבל החלטות בלי להיתפס כמרשמים.
הפרויקט מפתח גם כלי המלצה לתכנון התחדשות עירונית אסטרטגית. הכלים האלה עוזרים לבעלי עניין להשוות אפשרויות לצבירת חלקות, להעריך אילוצי היתכנות, לאמוד פוטנציאל פיתוח מחדש ולנמק על קריטריונים לתעדוף. כל הפלטים מתוכננים לתמוך בדיון — לא להחליפו — תוך שמירה על שוויון חברתי, הקשר מקומי ושיקול דעת המתכנן במרכז התהליך.