אנשים סינתטיים

אודות

אנשים סינתטיים שואל שאלה ממוקדת: האם מודלים חישוביים יכולים לקרב היבטים נבחרים של חוויה מרחבית אנושית בדרכים שיועילו להערכת עיצוב אדריכלי בשלב מוקדם?

ב”אנשים סינתטיים” הכוונה למערכות AI — בעיקר מודלי שפה ומודלי ראייה-שפה — שנבחנים על יכולתם לדמות היבטים מוגדרים של תגובה אנושית: דפוסי קשב, דירוגים רגשיים, שיפוטי העדפה והערכות קריאות מרחבית. הטענה אינה שהמודלים האלה מבינים מרחב. הטענה היא שהפלטים שלהם עשויים להתאם מספיק לתגובות אנושיות כדי לשמש כאותות הערכה בעלות נמוכה וניתנים להרחבה — בשלבי תהליך העיצוב שבהם משוב אנושי אינו זמין או יקר מדי.

הפרויקט נובע מפער אמיתי בפרקטיקה האדריכלית. בשלבי עיצוב מוקדמים, ההערכה מסתמכת הרבה על אינטואיציה ותקדים. פאזלים פיזיים ומחקרי משתמשים הם עתירי משאבים. מודלי AI, בשימוש זהיר, עשויים לעזור למעצבים להשוות חלופות, לחשוף דפוסי חוויה סבירים ולזהות שאלות שדורשות אימות אנושי.

העבודה הנוכחית משווה כיצד מודלי ראייה-שפה גדולים מדרגים תמונות אדריכליות על פי ממדים רגשיים, ומשווה דירוגים אלה לנתונים שנאספו ממשתתפים אנושיים. אנחנו בוחנים עוצמת מתאם, דפוסי כישלון, והשפעת סגנון הייצוג — כולל הממצא שהסכמת מודל-אדם על תגובות רגשיות שליליות חזקה משמעותית מאשר על חיוביות. ההבחנות האלה חשובות לשימוש אחראי. המטרה שלנו היא לזהות במדויק היכן AI יכול להרחיב הערכת עיצוב, והיכן הוא לא יכול להחליף את שיקול הדעת של המעצב או את קולו של המשתמש.