צוות המחקר

member portrait

אטקילטי ברהאנו קירוס

חוקר דוקטורט

אודות

אטקילטי ברהאנו קירוס הוא דוקטורנט בהנדסה אזרחית באוניברסיטת אריאל, המתמחה ב-GeoAI, מדעי הנתונים הגאו-מרחביים ומערכות ניידות חכמות. מחקרו בוחן כיצד נתונים עירוניים רב-אופניים, למידת מכונה, תצפית כדור הארץ ותאומים דיגיטליים עירוניים יכולים לתמוך בחיזוי ניידות הולכי רגל, ניתוח נגישות ותכנון עירוני מבוסס-ראיות.

מחקר הדוקטורט שלו מתמקד בפיתוח מודלי GeoAI ניתנים להעברה וברי-הסבר לחיזוי פעילות הולכי רגל בערים בעלות מבנים עירוניים, אקלימים, רשתות חיישנים ורמות זמינות נתונים שונות. עבודתו משלבת תצפיות חיישני הולכי רגל עם מורפולוגיה עירונית, רשתות תחבורה, נגישות, מדדים סוציו-אקונומיים, מזג אוויר, חישה מרחוק ומידע גאו-מרחבי נוסף.

אטקילטי תורם לפרויקט METROPOLIS — תאום דיגיטלי עירוני — במעבדת המחקר לבינה מלאכותית אדריכלית. עבודתו בוחנת חיזוי הולכי רגל מבוסס-תרחישים בתנאי צמיחה עירונית ושינוי אקלים, וכן פיתוח כלים דיגיטליים ניתנים לפרשנות עבור חוקרים, מתכנני ערים, רשויות מוניציפליות ומקבלי החלטות.

לפני תחילת לימודי הדוקטורט שלו, עבד אטקילטי כמרצה, חוקר ומנהיג אקדמי במדעי המחשב וטכנולוגיית המידע באוניברסיטת מקלה, אתיופיה. תחומי העניין הרחבים שלו כוללים למידת מכונה מרחבית-זמנית, AI ניתן להסבר, מיזוג נתונים גאו-מרחביים רב-אופניים, ניידות מכלילה, ובינה מלאכותית עירונית אחראית.

פרויקטים

מאמרים

2026 פרסום

Few-Shot Transfer Learning for Cross-City Pedestrian Level-of-Service Mapping Using Spatio-Temporal Graph Models

Atakilti Brhanu Kiros, Jonathan Dortheimer, Noam Teshuva, Achituv Cohen
  • כתב עת / כנס Urban Science
  • Urban AI
  • Urban Digital Twins

רוצים לפתור בעיות עירוניות אמיתיות עם AI?

אנחנו מקבלים חוקרים, מעצבים ואנשי מקצוע מרקעים דיסציפלינריים מגוונים. אם אתם רוצים לתרום למחקר בצומת שבין AI, עיצוב ותכנון עירוני — אנחנו מזמינים אתכם להגיש מועמדות ולהצטרף לצוות.