2026
פרסום
צוות המחקר
אטקילטי ברהאנו קירוס, M.Sc.
חוקר דוקטורט
- דוקטורנט/ית
- אוניברסיטת אריאל
אודות
תחום מחקר
אטקילטי ברהאנו קירוס הוא דוקטורנט בהנדסה אזרחית באוניברסיטת אריאל, המתמחה ב-GeoAI, מדעי הנתונים הגאו-מרחביים ומערכות ניידות חכמות. מחקרו בוחן כיצד נתונים עירוניים רב-אופניים, למידת מכונה, תצפית כדור הארץ ותאומים דיגיטליים עירוניים יכולים לתמוך בחיזוי ניידות הולכי רגל, ניתוח נגישות ותכנון עירוני מבוסס-ראיות. אטקילטי תורם לפרויקט METROPOLIS — תאום דיגיטלי עירוני — במעבדת המחקר לבינה מלאכותית אדריכלית.
עבודה נוכחית
מחקר הדוקטורט שלו מתמקד בפיתוח מודלי GeoAI ניתנים להעברה וברי-הסבר לחיזוי פעילות הולכי רגל בערים בעלות מבנים עירוניים, אקלימים, רשתות חיישנים ורמות זמינות נתונים שונות. עבודתו משלבת תצפיות חיישני הולכי רגל עם מורפולוגיה עירונית, רשתות תחבורה, נגישות, מדדים סוציו-אקונומיים, מזג אוויר, חישה מרחוק ומידע גאו-מרחבי נוסף. עבודתו בוחנת חיזוי הולכי רגל מבוסס-תרחישים בתנאי צמיחה עירונית ושינוי אקלים, וכן פיתוח כלים דיגיטליים ניתנים לפרשנות עבור חוקרים, מתכנני ערים, רשויות מוניציפליות ומקבלי החלטות.
רקע
לפני תחילת לימודי הדוקטורט שלו, עבד אטקילטי כמרצה, חוקר ומנהיג אקדמי במדעי המחשב וטכנולוגיית המידע באוניברסיטת מקלה, אתיופיה.
תחומי עניין
תחומי העניין הרחבים שלו כוללים למידת מכונה מרחבית-זמנית, AI ניתן להסבר, מיזוג נתונים גאו-מרחביים רב-אופניים, ניידות מכלילה, ובינה מלאכותית עירונית אחראית.
פרויקטים
השכלה
- M.Sc. Mekelle University Nov 2013 – Apr 2016
- B.Ed. Mekelle University Nov 2006 – Jul 2009
תעסוקה
- PhD Student Ariel University Oct 2025 – היום
- Lecturer Mekelle University Nov 2012 – היום
מאמרים
פרסומים נוספים
2026
פרסום
GeoAI and Multimodal Geospatial Data Fusion for Inclusive Urban Mobility: Methods, Applications, and Future Directions
2026
פרסום
GeoAI and Multimodal Geospatial Data Fusion for Inclusive Urban Mobility: Methods, Applications, and Future Directions
2025
פרסום
Integration of Predictive Data Mining Models and Knowledge Base System for Tax Fraud Detection: A Case Study of the Tigray Revenue Development Authority
2024
פרסום
Cloud-based Machine Learning Adoption Model for Higher Education Institutions
2021
פרסום
Tigrigna language spellchecker and correction system for mobile phone devices
הצג עוד 1
2015
פרסום
Conceptual Framework to Adopt Cloud Based M-Learning for Higher Education Institutions: Ethiopian Perspective
רוצים לפתור בעיות עירוניות אמיתיות עם AI?
אנחנו מקבלים חוקרים, מעצבים ואנשי מקצוע מרקעים דיסציפלינריים מגוונים. אם אתם רוצים לתרום למחקר בצומת שבין AI, עיצוב ותכנון עירוני — אנחנו מזמינים אתכם להגיש מועמדות ולהצטרף לצוות.
