Forschungsteam
Stasis Mukwenya
Doktorand
Über
Stasis Mukwenya ist Doktorand im Bauingenieurwesen an der Ariel University, spezialisiert auf urbane Geodatenwissenschaft, semantische Interoperabilität und menschzentrierte urbane digitale Zwillinge. Seine Forschung untersucht, wie urbane Fachmodelle, die getrennt für Energie, Klima, Mobilität und Stadtform entwickelt und betrieben werden, Bedeutung statt nur Daten teilen können und dadurch genauer vorhersagen.
Seine Doktorarbeit entwickelt Ontologien für kognitive urbane digitale Zwillinge — gemeinsame semantische Strukturen, über die unabhängig entwickelte Modelle zur Inferenzzeit typisierte, physikalisch fundierte Informationen austauschen, ohne neu trainiert werden zu müssen. Die Arbeit führt Maße dafür ein, wie vollständig eine solche gemeinsame Sprache ist, indem sie unterscheidet, was ein Zwilling benennen kann von dem, was er in Beziehung setzen kann, und testet sie an der Vorhersage von Fußgängerströmen unter sowohl routinemäßigen als auch extremen städtischen Bedingungen, unter denen Modelle, die sich nur auf historische Trends stützen, am wenigsten zuverlässig sind.
Stasis trägt zum METROPOLIS-Projekt für urbane digitale Zwillinge am Architectural Artificial Intelligence Research Lab bei, einer Plattform, auf der Planer Simulationen gegen ein gemeinsames Modell einer Stadt durchführen, vorgeschlagene Entwicklungen als separate Szenarien testen und die Ergebnisse vor jeder Entscheidung vergleichen. Er arbeitet an der Infrastruktur dahinter: wie Stadtdaten gespeichert und organisiert werden, wie Simulationsmodelle mit dem versorgt werden, was sie benötigen, und wie neue Datenquellen und Modelle hinzugefügt werden, ohne das System neu aufzubauen.
Vor Beginn seines Promotionsstudiums erwarb Stasis einen B.Sc. in Elektronik- und Telekommunikationstechnik sowie einen M.Sc. in Mechatronik und Künstlicher Intelligenz. Zu seinen breiteren Interessen zählen Wissensrepräsentation, physikinformiertes maschinelles Lernen, domänenübergreifendes Schließen, inklusive Mobilität und verantwortungsvolle urbane künstliche Intelligenz.
Projekte
Echte städtische Probleme mit KI lösen?
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