Forschungsteam
Stasis Mukwenya, M.Sc.
Doktorand
- Doktorand/in
- Ariel University
Über
Forschungsschwerpunkt
Stasis Mukwenya ist Doktorand im Bauingenieurwesen an der Ariel University, spezialisiert auf urbane Geodatenwissenschaft, semantische Interoperabilität und menschzentrierte urbane digitale Zwillinge. Seine Forschung untersucht, wie urbane Fachmodelle, die getrennt für Energie, Klima, Mobilität und Stadtform entwickelt und betrieben werden, Bedeutung statt nur Daten teilen können und dadurch genauer vorhersagen. Stasis trägt zum METROPOLIS-Projekt für urbane digitale Zwillinge am Architectural Artificial Intelligence Research Lab bei, einer Plattform, auf der Planer Simulationen gegen ein gemeinsames Modell einer Stadt durchführen, vorgeschlagene Entwicklungen als separate Szenarien testen und die Ergebnisse vor jeder Entscheidung vergleichen.
Aktuelle Arbeit
Seine Doktorarbeit entwickelt Ontologien für kognitive urbane digitale Zwillinge — gemeinsame semantische Strukturen, über die unabhängig entwickelte Modelle zur Inferenzzeit typisierte, physikalisch fundierte Informationen austauschen, ohne neu trainiert werden zu müssen. Die Arbeit führt Maße dafür ein, wie vollständig eine solche gemeinsame Sprache ist, indem sie unterscheidet, was ein Zwilling benennen kann von dem, was er in Beziehung setzen kann, und testet sie an der Vorhersage von Fußgängerströmen unter sowohl routinemäßigen als auch extremen städtischen Bedingungen, unter denen Modelle, die sich nur auf historische Trends stützen, am wenigsten zuverlässig sind. Er arbeitet an der Infrastruktur dahinter: wie Stadtdaten gespeichert und organisiert werden, wie Simulationsmodelle mit dem versorgt werden, was sie benötigen, und wie neue Datenquellen und Modelle hinzugefügt werden, ohne das System neu aufzubauen.
Hintergrund
Vor Beginn seines Promotionsstudiums erwarb Stasis einen B.Sc. in Elektronik- und Telekommunikationstechnik sowie einen M.Sc. in Mechatronik und Künstlicher Intelligenz.
Interessen
Zu seinen breiteren Interessen zählen Wissensrepräsentation, physikinformiertes maschinelles Lernen, domänenübergreifendes Schließen, inklusive Mobilität und verantwortungsvolle urbane künstliche Intelligenz.
Projekte
Ausbildung
- Mechatronics and Artificial Intelligence University of Zimbabwe Aug 2023 – Dec 2024
- Electronics and Telecommunications Technology University of Zimbabwe Feb 2018 – Dec 2022
Echte städtische Probleme mit KI lösen?
Wir begrüßen Bewerbungen von Forschenden, Designern und Praktikern aus verschiedenen disziplinären Hintergründen. Wenn Sie daran interessiert sind, zur Forschung an der Schnittstelle von KI, Design und Stadtforschung beizutragen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und unserem Team beizutreten.
